README.fr.md : Fix typos
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README.fr.md
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@ -1,6 +1,6 @@
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# Viola Jones
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*Lisez ceci dans d'autres langues: [English](README.md)*
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*Lisez ceci dans d'autres langues : [English](README.md)*
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## Description
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@ -23,7 +23,7 @@ Implémentation de l'algorithme "Viola Jones" en Python et C++.
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Vous pouvez configurer l'algorithme avec les variables globales définies au début du fichier *ViolaJones.cpp* puis lancer 'make start'.
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Il y a également la commande 'make clean' qui permet de supprimer tout fichiers compilées.
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Il y a également la commande 'make clean' qui permet de supprimer tous fichiers compilés.
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### Python
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@ -34,7 +34,7 @@ Vous pouvez configurer l'algorithme dans le fichier *config.py* puis lancer l'al
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## Entraînement
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L'algorithme à été entraîné avec un processeur Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz et un GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.
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L'algorithme a été entraîné avec un processeur Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz et un GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.
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### Tableau de comparaison des temps d'exécution
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@ -66,7 +66,7 @@ Il se trouve que le GPU bat systématiquement le CPU en matière de temps d'exé
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L'algorithme de ViolaJones étant déterministe, tous les modèles entraînés avec un T donnée, peu importe le moyen (CPU, NJIT ou GPU), seront les mêmes modèles avec les mêmes paramètres.
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Rappel: ACC (Accuracy i.e. Précision), F1 (Score F1), FN (Faux Négatif) et FP (Faux Positif).
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Rappel : ACC (Accuracy i.e. Précision), F1 (Score F1), FN (Faux Négatif) et FP (Faux Positif).
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| Evaluating | ACC (E) | F1 (E) | FN (E) | FP (E) | ACC (T) | F1 (T) | FN (T) | FP (T) |
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| ------------------ | ------- | ------ | ------ | ------ | ------- | ------ | ------ | ------ |
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@ -202,7 +202,7 @@ L'algorithme de ViolaJones étant déterministe, les fichiers devraient être é
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| ViolaJones T = 200 (NJIT) | 3,989,600 | 3ms 989µs 600ns | 15,957,700 | 15ms 957µs 700ns |
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| ViolaJones T = 300 (NJIT) | 5,983,900 | 5ms 983µs 900ns | 23,935,500 | 23ms 935µs 500ns |
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## Resources additionnels
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## Ressources additionnelles
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- [Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features](https://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf)
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- [Chapter 39. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA](https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda)
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