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2025-04-30 21:33:52 +02:00
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@ -23,7 +23,7 @@ Implémentation de l'algorithme "Viola Jones" en Python et C++.
Vous pouvez configurer l'algorithme avec les variables globales définies au début du fichier *ViolaJones.cpp* puis lancer 'make start'. Vous pouvez configurer l'algorithme avec les variables globales définies au début du fichier *ViolaJones.cpp* puis lancer 'make start'.
Il y a également la commande 'make clean' qui permet de supprimer tout fichiers compilées. Il y a également la commande 'make clean' qui permet de supprimer tous fichiers compilés.
### Python ### Python
@ -34,7 +34,7 @@ Vous pouvez configurer l'algorithme dans le fichier *config.py* puis lancer l'al
## Entraînement ## Entraînement
L'algorithme à été entraîné avec un processeur Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz et un GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti. L'algorithme a été entraîné avec un processeur Intel(R) Core(TM) i7-7700K CPU @ 4.20GHz et un GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.
### Tableau de comparaison des temps d'exécution ### Tableau de comparaison des temps d'exécution
@ -202,7 +202,7 @@ L'algorithme de ViolaJones étant déterministe, les fichiers devraient être é
| ViolaJones T = 200 (NJIT) | 3,989,600 | 3ms 989µs 600ns | 15,957,700 | 15ms 957µs 700ns | | ViolaJones T = 200 (NJIT) | 3,989,600 | 3ms 989µs 600ns | 15,957,700 | 15ms 957µs 700ns |
| ViolaJones T = 300 (NJIT) | 5,983,900 | 5ms 983µs 900ns | 23,935,500 | 23ms 935µs 500ns | | ViolaJones T = 300 (NJIT) | 5,983,900 | 5ms 983µs 900ns | 23,935,500 | 23ms 935µs 500ns |
## Resources additionnels ## Ressources additionnelles
- [Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features](https://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf) - [Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features](https://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers/viola-cvpr-01.pdf)
- [Chapter 39. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA](https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda) - [Chapter 39. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA](https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda)